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                  中国学术杂志网

                  ERPs神经科学实验考量要素研究

                   论文?#25913;?科学实验论文     更新时间:2018/7/5 15:34:32   

                  信任作为不同于合约的一种非正式治理机制,对于提高组织间合作绩效具有重要作用,因此,管理学、心理学、社会学和经济学等领域的学者从不同的视角对这一问题进行理论研究与实证?#27835;觶?]。在众多研究中,研究者们通常探讨信任影响因素或者单一研究创业投资者对创业者(venturecapitalisttoentrepreneur,VC-E)的合作关系,而对两者的结合问题即VC-E的信任研究成为被创业投资管理研究和组织信任研究所忽略的重要问题。并且,国外学者的研究并不能准确地描述出中国“关系”文化管理情境下创业投资环?#24120;?#21152;之我国社会整体信任度不高,尤其在创业投资领域,信任感下降与信任结构发生变化都会导致创业投资者(venturecapitalist,VC)与创业者(entrepreneur,E)合作关系的破裂[2-3]。为了解决上述问题,在当前“大众创业,万众创新”背景下,本文从创业投资者的视角出发,基于事件相关电位(event-relatedpotentials,ERPs)神经科学实验对VC-E信任考量要素进行实证研究,揭示VC-E信任考量要素的显著性。

                  1VC-E信任考量要素?#27835;?/strong>

                  1.1国内外信任考量要素理论研究现状

                  国内外学者探讨了信任影响因素。Kollock[4]的研究表明,个体良好的声誉有利于促进信任的产生。Morgan等[5]认为双方的价值观和有效沟通是信任产生的的决定性因素。Mayer等[6]对认为信任的影响因素包括受信方能力、善意程度与正直性。Mari等[7]通过研究发现,企业之间信任关系建立和?#20013;?#30340;影响因素包括企业声誉、双方?#20449;?#21644;信息匹配等。王晓玉[8]提出了影响人际信任和组织的因素,包括权利、能力、个人价值观、人际关系等因素。马可一等[9]认为知识链成员间信任的影响因素有合作经历、声誉、?#20449;怠?#30456;互沟通、相互依赖、组织背景等。Ajzen等[10]的理性行为理论?#27835;?#35748;为,能力、仁慈和正直是形成信任的信念。Wood等[11]学者发现影响信任提升的6项因素分别为能力、?#20449;?#30340;兑现、可靠性、沟通、尊重、相互性。

                  信任影响因素研究取得一定成果的同时,一些学者结合实践逐渐展开了与创业相关的信任考量要素研究。叶瑛等[12]认为影响VC-E的考量要素包括E的声誉、E的行为一致性、E的能力等8个要素。易朝辉[13]提出?#32972;?#25514;施、合作经验和能力表现、价值观等因素是影响VC-E信任的主要因素。Nelson等[14]在研究中揭示了E产生信任的因素包括价值观、资源能力、合同有效性等要素。Vanneste等[15]指出,在创业过程中关系价值的外生变动(exogenouschanges)是影响信任发展的一个重要边界条件。Veljko[16]指出信任是社会?#26102;?#30340;重要组成,人际和制度是影响信任的重要要素。任胜钢等[17]学者指出外界对E的?#29616;?#20449;任将建立在良好企业声誉和产?#20998;?#37327;的基础上。

                  但是对信任考量要素分类的研究较少,目前已知信任考量要素分类研究主要有:Barber[18]将信任考量要素归为4类:制度、情?#23567;?#24773;景和文化。Zucker[19]将信任影响因素分为3类,即基于特征、过程、制度的信任影响因素。Ali等[20]将信任的影响因素分为信任产生的前因与信任产生的机制。Whitener等[21]学者则提出组织、关系和个人要素会影响员工对管理者的信任。Jiang等[22]学者将工程项目中信任影响因素分为影响发包人信任因素与影响承包人信任因素。陈?#21152;?#31561;人[23]将信任影响因素分为外部和内部因素。

                  综上,信任考量要素分类主要是由西方学者提出的,基于中国管理情境下信任考量要素的分类研究目前鲜见文献。因此,在信任影响因素研究基础之上,再结合创业相关的信任考量要素?#32422;?#20449;任考量要素分类研究,本文将选取符合中国管理情境下的信任影响因素作为VC-E信任考量要素,并将其划分为特质要素、关系要素和外部要素三类。其中,特质要素是指?#20174;?#21019;业者本身特性的因素;关系要素是指VC与E彼此间联系的影响要素;外部要素主要关注外部环境对信任的影响要素。

                  通过前文的文?#36164;?#29702;?#27835;觶?#30740;究发现信任的考量要素类型复杂多样,本文通过对162篇国内外文献(关键词为信任、创业)的梳理,统计出?#21046;?#27425;高的VC-E信任考量要素,初步拟定VC-E的信任考量要素如表1所示。

                  1.2样本选择与数据搜索

                  本研究以VC为调查对象,调研时间从2015年9月—2016年4月。根据Reynolds等学者[24]的研究,本文主要采纳初创企业成立时间不超过42个月的VC为研究对象,样本的基本情况如表2所示。问卷调查分为两个阶段:第一阶段,在创业活跃度较高的4个行?#30340;?#26377;针对性地选择500名VC(中国创业投资协会会员、中国技术创业协会会员、本校EMBA学员和MBA学员等)进行问卷调查,两个月后累计回收问卷324份,其中无效问卷23份;第二阶段,将第二份问卷向有效的301名被调查者发放,一个月后回收问卷共246份,其中无效问卷38份,最后有效问卷为208份。本文利用文?#36164;?#29702;得出的11个VC-E信任考量要素作为问卷调查的基本要素(见表1),并通过调查问卷统计出11个要素重要程度,如表3所示。

                  1.3数据?#27835;?#19982;结果

                  由表1和表3排序可得综合排序,得出E的行为一致性和E的经历均排在10~11位,只有不到2.00%的VC会考虑这2个信任因素;另外,E的声誉可以在一定程度上体现出E的行为是否一致,而VC在考察E的能力过程中往往通过E的经历来作出相应判断。因此,本文剔除E的行为一致性和E的经历两个要素,最终本文将VC-E的考量要素拟定为9个,并将9个考量要素分为特质要素(?#20174;?#21019;业者自身特性的因素)、关系要素(VC与E彼此间联系的影响要素)和外部要素(外界客观的不可抗要素)[25]。见表4所示。

                  2研究方法

                  本研究采用事件相关电位的方法来研究VC-E的信任考量要素。一方面,研究表明ERPs是测量大脑活动的最为成熟、应用最广的技术之一,利用ERPs可以准确地判断不同刺激对个体行为的影响程度[26];另一方面,有研究指出决策过程能够诱发与P3(positive3,P3)成分具有相似特性的晚期正成分(latepositivepotential,LPP);且LPP成分振幅大小与决策过程中投入的动机相关的注意资源成正比,更大的LPP幅?#24403;?#26126;此情况下需要更多地注意资源[27]。综上所述,ERPs技术是通过直接研究个体内隐行为,并且利用脑电活动数据来?#20174;?#22240;变量的情况,有效地保证了VC-E的信任考量要素研究结果的客观性和准确性。因此,下文将借助高时间分辨?#23454;腅RPs技术,从电生理角度来观测被试者对信任考量要素的脑神经加工过程,再从基础的?#29616;?#23618;面来研究VC-E信任考量要素的有效性。

                  2.1实验假设提出

                  本研究设计了投资决策实验,如图1所示。彭泗清[28]通过实验表明,如果合作则表现出对对方的信任,不合作则表现出对对方不信任。本文基于上述理论作出假设:如果被测者作出投资决策,则说明对对方信任;不投资则表示不信任。本文通过LPP成分脑电波动,验证特质要素、关系要素和外部要素三者在对于VC信任建立的产生?#24515;?#31181;因素的作用更显著。由此得到ERPs实验假设:

                  假设H1:特质要素相较于关系要素和外部要素对创业投资者信任的建立产生会诱发更加显著的LPP波幅。

                  假设H2:关系要素相较于特质要素和外部要素对创业投资者信任的建立产生会诱发更加显著的LPP波幅。

                  假设H3?#21644;?#37096;要素相较于特质要素和关系要素对创业投资者信任的建立产生会诱发更加显著的LPP波幅。

                  2.2实验设计与材料

                  2.2.1实验设计

                  ERPs实验要求每位被试者面对相同的刺激重复操作30?#25105;?#19978;,本实验设定重?#21019;问?#20026;40次。告知实验者实验背景信息:假如你是VC,根据?#38901;?#32473;出的E或者是其信息,你是否决定投资,?#32422;?#25237;?#24335;?#39069;。设置被试的投?#24335;?#39069;为10万元,在刺激信息提示后作出投资决策,投?#24335;?#39069;为0~100000元不等,增减额度以千元为单位,0元表示不投资,金额越高表示对E越信任。

                  2.2.2实验刺激材料

                  实验刺激材料选取信任考量要素为刺激材料,并以白底黑字图片形式呈现。将自变量?#33539;?#20026;特质要素、关系要素和外部要素,按照表4每个自变量选取3个代表词,并制成固定大小图片作为实验刺激材料。

                  2.3实验被试

                  参考有关研究[29-30],本实验选取了哈尔滨工程大学20名有创业投资经历的MBA学生作为实验被试者(其中10名女性),均为右利?#37073;?#24180;龄介于26~37岁,视力或矫正视力正常,能够熟练使用电脑进行实验,且无任何神经与精神病史。在正式实验之前,被试在24小时内未服用中枢兴奋剂、安定剂等影响神经的药物[31]。每一个被试者完全了解实验流程和注意事项,并签署了《哈工程-浙江大学神经管理学实验室被试知情书》。另外,这20位被试的脑电伪迹别除?#31034;?#22312;标准的范围内,为有效被试。

                  3实验数据处理与结果?#27835;?/strong>

                  3.1实验数据处理

                  研究表明,LPP是一种情绪调节的脑电成分,LPP波幅变化能?#29615;从?#20010;体在刺激作用下相应的?#29616;?#35843;控过程的转变[32],能够通过C3、CZ、C4、CP3、CPZ、CP4、P3、PZ、P4共9个电极位在被试受指定刺激时测量出来[33]。因此,本研究截取LPP成分时,取时间窗口300ms~700ms之间的振幅,进而采用SPSS18.0对刺激出现后的LPP脑电数据进行描述性统计和重复方差?#27835;觥?

                  3.2实验结果?#27835;?

                  3.2.1行为数据结果

                  实验行为数据的LPP波幅描述性统计结果如表5所示,对特质要素、关系要素和外部要素作用于VC时所诱发LPP波幅的均值、标准差、平均误差和95%置信区间进行计算。重复测量方差?#27835;觶?#23545;于LPP波幅的3×9(电极位)重复测量方差?#27835;?#32467;果如表6所示,3种类型刺激主要效应显著(F=6.83,P<0.05)。为了显示VC对3种类型刺激所诱发的LPP成分的差异,选取9个电极位合成ERP波形。选取波幅为-5uV~30uV区间的脑电数据,时间区间为700ms,以呈现前100ms为基线,在300ms~700ms之间用“+”代表LPP的最大波峰。如图2所示。图2是基于反馈条件所引发的创业投资者LPP的脑电图。按照实验假设,若呈现刺激物所代表因素对VC的信任建立产生作用显著,则该刺激对于被试者?#27492;?#20855;有相对较高的情绪唤醒度,即被试者在?#29616;?#36807;程中对其分配更多的注意资源,最终诱发相对较大的LPP幅值。从图2实验结果?#27835;?#21487;知,在时间300ms~700ms区间内,特质要素、关系要素和外部要素均诱发明显的LPP波形,且不同刺激要素诱发的LPP波形存在显著性差异。

                  VC实验结果表明:在特质要素、关系要素和外部要素的刺激作用下,代表特质要素的刺激?#35270;?#33021;诱发更加显著的LPP波形。这?#32479;?#20998;说明特质要素相较于关系和外部要素对VC具有更高的唤醒度,VC对特质要素的刺激分配更多的注意资源。也就是,特质要素相较于关系要素和外部要素对VC信任的建立产生会诱发更加显著的LPP波幅,即证明原假设H1是正确的,而原假设H2、H3是不符合实验结果的;同时说明VC在选择是否信任E时优先考虑E的特质要素。本研究发现,外部要素相对于关系要素对VC信任建立产生会诱发更加显著LPP波幅,即VC在选择是否信任E时相对于关系要素优先考虑E的外部要素。

                  3.2.2特质要素

                  图3是基于反馈条件所引发的特质要素的脑电图。从图3实验结果?#27835;?#21487;知,在时间300ms~700ms区间内,特质要素中E的能力、E的声誉和E的正?#26412;?#35825;发明显的LPP波形,且不同刺激因素诱发的LPP波形存在显著性差异。VC实验结果表明:在E的能力、E的声誉和E的正直因素的刺激作用下,代表特质要素的刺激?#35270;?#21363;E的能力能诱发更加显著的LPP波形。这?#32479;?#20998;说明E的能力相较于E的声誉和E的正直因素对VC具有更高的唤醒度,VC对E的能力的刺激分配更多的注意资源。也就是E的能力相较于E的声誉和E的正直因素对VC信任的建立产生会诱发更加显著的LPP波幅,进而说明E的能力相较于E的声誉和E的正直因素对VC信任的建立产生更加显著影响,即VC在选择是否信任E时优先考虑E特质要素中E的能力。

                  3.2.3关系要素

                  图4是基于反馈条件所引发的关系要素的脑电图。从图4实验结果?#27835;?#21487;知,在时间300ms~700ms区间内,关系要素中人际关系、有效沟通和双方价值观均诱发明显的LPP波形,且不同刺激因素诱发的LPP波形存在显著性差异。VC实验结果表明:在人际关系、有效沟通和双方价值观因素的刺激作用下,代表关系要素的刺激?#35270;?#21363;人际关?#30340;?#35825;发更加显著的LPP波形。这?#32479;?#20998;说明人际关系相较于有效沟通和双方价值观对VC具有更高的唤醒度,VC对人际关系的刺激分配更多的注意资源。也就是人际关系相较于有效沟通和双方价值观影响因素对VC信任的建立产生会诱发更加显著的LPP波幅,进而说明人际关系相较于有效沟通和双方价值观对VC信任的建立产生更加显著影响,即VC在选择是否信任E时优先考虑关系要素中的人际关系要素。

                  3.2.4外部要素

                  图5是基于反馈条件所引发的外部要素的脑电图。从图5实验结果?#27835;?#21487;知,在时间300ms~700ms区间内,法律制度、经济?#38382;?#21644;文化背景均诱发明显的LPP波形,且不同刺激因素诱发的LPP波形存在显著性差异。VC实验结果表明:在法律制度、经济?#38382;?#21644;文化背景因素的刺激作用下,代表外部要素的刺激?#35270;?#21363;经济?#38382;?#33021;诱发更加显著的LPP波形。这?#32479;?#20998;说明经济?#38382;?#30456;较于法律制度和文化背景对VC具有更高的唤醒度,VC对经济?#38382;?#30340;刺激分配更多的注意资源。也就是经济?#38382;?#30456;较于法律制度和文化背景影响因素对VC信任

                  的建立产生会诱发更加显著的LPP波幅,进而说明经济?#38382;?#30456;较于法律制度和文化背景对创业投资者信任的建立产生更加显著影响,即VC在选择是否信任E时优先要考虑外部要素中的经济?#38382;?#35201;素。

                  4结论与对策建议

                  本文利用定性?#27835;?#19982;定量?#27835;?#30456;结合的方法对VC-E信任考量要素进行了研究,研究结果表明,特质要素相较于关系和外部要素更能诱发LLP波形,即特质要素对于VC信任建立产生影响程度最大;特质要素中E的能力、关系要素中人际关系和外部要素中经济?#38382;?#23545;VC信任建立产生影响最为显著。从风险投?#23454;?#35282;度出发,E是整个创业过程的核心,VC选择哪种类型的创业者对于创业的成功与否起到至关重要的作用。在创业投资实践过程中,VC往往忽略如何选择?#21028;?#30340;E,为了解决这个问题,本文提出如下3个方面建议:

                  (1)创业投资者应该注重全面考量信任要素。从风险管控的角?#30830;治觶琕C倾向于信任个人素质和能力高的E,也倾向于选择投资和?#32422;?#26377;良好关系的E。在选择E时,如果片面看重E的能力是否符合,而不注重或者较少注意E的个人声誉、价值观,或者当前的经济?#38382;?#21644;法律制度是否有利于创业投资,那么VC的投资风险会大大增加。因此,VC必须全方位注意这些要素,减少创业企业今后发展的风险,从而避免创业失败的风险。

                  (2)创业投资者应该注重考查特质要素中创业者的能力。ERPs神经科学实验结果显示,E的能力是VC最为优先考虑的因素,因此VC在选择创业者时要着重考查E的特质要素中E的能力,这有利于规避自身利益风险和提高创业成功?#30465;?#24403;在选择E时,VC可以根据E的工作中绩效?#32422;?#21463;教育阶段学习情况进行大数据?#27835;觶?#20197;此对E的的能力进行客观的评?#39304;?

                  (3)创业投资者也应该着重考查人际关系和经济?#38382;啤?#22522;于ERPs神经科学实验关系和外部要素对VC刺激结果?#27835;?#21487;知,VC对人际关系和经济?#38382;樸任?#20851;注,创业过?#25506;?#38752;VC的帮助是不足以完全解决遇到的问题,E本身掌握的资源状况和当前创业经济?#38382;?#20063;至关重要。因此,VC可以考查E自身的人脉资源建设和维护的状况;可以根据当前国家创业政策、经济?#38382;埔约?#35831;相关领域专家进行创业评价?#27835;觥?#26412;文研究存在一定的局限性,如研究对象创业投资者来自农业、制造业、高新技术产业和服务业(互联网)4个行业,一定程度上影响到数据的普遍性。

                  作者:杨洪涛 于丽 苗萌

                  • 参考文献:
                  学术网收录7500余种,种类遍及
                  时政、文学、生活、娱乐、教育、学术等
                  诸多门类等进行了详细的介绍。

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